یک روش تکاملی جدید برای حل مسئله خوشه بندی متعادل کننده بار روی شبکه های حسگر بی سیمelsevier 2013

یک روش تکاملی جدید برای حل مسئله خوشه بندی متعادل کننده بار روی شبکه های حسگر بی سیمelsevier 2013

ترجمه تخصصی مقاله elsevier با عنوان

A novel evolutionary approach for load balanced clustering problem for wireless sensor networks

یک روش تکاملی جدید برای حل مسئله خوشه بندی متعادل کننده بار روی شبکه های حسگر بی سیم

elsevier 2013

تعداد صفحات ترجمه شده (ورد): 17 صفحه
تعداد صفحات pdf لاتین :9 صفحه
دانلود فایل لاتین


چکیده

گره‌های حسگر خوشه¬بندی یک روش کنترل توپولوژی موثر برای کاهش مصرف انرژی گره¬های حسگر به منظور حداکثر کردن طول عمر شبکه¬های حسگر بی¬سیم (WSN) است.  با این حال، در خوشه¬بندی مبتنی بر WSN سرگروه¬ها (رئوس خوشه) مقداری بار اضافی را برای فعالیت¬های مختلفی از قبیل جمع¬آوری داده، ارتباط و تراکم داده¬های انباشته به ایستگاه پایه تحویل می¬دهد. بنابراین، متعادل کردن رئوس خوشه مسئله¬ای چالش برانگیز برای عملیات طولانی مدت WSN ¬ها می¬باشد. خوشه‌بندی متعادل کننده بار یک مسئله NP-hard برای یک WSN با بار نابرابر گره¬های حسگر است. الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از محبوب¬ترین روش¬های تکاملی است که قادر است برای یافتن راه حل سریع و کارآمد چنین مسائلی بکار رود. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک جدید مبتنی بر الگوریتم خوشه¬بندی متعادل شده بار را برای WSN پیشنهاد می¬کنیم. الگوریتم پیشنهادی، برای انجام درست هر دو بار برابر و همچنین بار نابرابر گره¬های حسگر نشان داده شده است.